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微信斑马系统:微信朋友圈广告背后的利器添加时间:2019-04-30
随着移动互联网迅速发展,大数据技术为企业带来了前所未有的发展机遇,然而中小企业和传统行业由于其数据量缺乏且单一,技术投入不足的劣势,面对大数据技术发展带来的红利只能望洋兴叹。上图是斑马系统的功能与模块,最底层是数据层,我们先看左边的微信原始数据,这里主要是零散的网络日志包括个人填写的信息,网络行为,社交关系等,我们对其进行提取和分析得到用户的属性和各种特征,比如,居住地,年龄,是否结婚,正在旅游等。这样一个个的用户在我们系统里就有了各自丰富的特征,这个过程叫用户画像(Persona)。这些特征的来源,覆盖人数,更新周期各不相同,随着业务的发展和系统的不断更新,用户特征将不断完善,我们开发了一套用户特征管理查询系统,用于将用户的所有特征整合在一个存储体系下实现新特征快速加入,周期更新和快速查找。商家可以上传自己的会员包,支持手机号,微信号,QQ号的匹配。(无需全部的会员记录,只需要商家提供一定量的随机采样即可,考虑隐私保护问题目前系统只支持对1万人以上的人群做分析)在获取新用户后,如何提高用户的活跃度,并留住用户防止流失是运营的重点。斑马系统将用户画像与用户生命周期理论结合,利用数据挖掘技术指导商家实现个性化运营。所谓的用户生命周期是营销学里的一个理论,它将用户从获取到离开分为五个阶段我们系统提供用户活跃度追踪模块,并给出各个活跃度上的人群特征。如果商家接入到开放平台的微信支付等功能,那么无需要做更多事,系统会自动追踪使用该功能用户的活跃度,分析他们随时间变化的规律,否则需要周期性的手动提交数据或是将自己的数据库接入斑马系统。系统通过挖掘历史数据中用户活跃度的变化,为每个商家生成其独有的用户生命周期模型,自动对其用户进行预测,判断其所处的阶段,告知商家有可能流失的用户群及其流失的速度,商家可以在运营中及时做出激励和促销,防止用户流失。我们的解决方法是根据历史数据训练了一个用户互动行为的预估模型,再对全量用户预测,预测后每个用户在各个广告上的互动率都在0和1之间。之后就可以根据在各个广告上预测出的互动率之和作为该用户互动因子的近似,这个过程是在线下事先算好的,线上打分时会直接调用当前用户的各项互动因子,并根据设置的互动性参数微调以获得更相似的用户或是更易互动的用户。该系统已在微信朋友圈广告上使用,下表是对A,B两个广告的投放效果(这里列出正反馈1,正反馈2,和 负反馈 三项指标,我们系统的实际指标比这复杂的多)其中系统Top 100-2000万表示的是种子用户使用我们系统扩展后根据打分结果选出的前100-2000万用户,显然越靠前的用户效果越好。我们系统将种子包扩展到90倍到100倍时仍能保证负反馈没有增加的同时有同等效果的正反馈,这里的盲投是根据广告计划在年龄,地域,时间等条件下随机投放的结果,可以看到其效果明显低于种子包和系统扩展的效果。